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路网信息不完备条件下的动态最短路搜索
龙科军 Lee.D.HAN 王赛政
计算机应用
2011, 31 (03):
651-653.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00651
针对路网信息不完备性、路网结构特征和驾驶员习惯等因素，研究最短路搜索问题。提出以全局规划和局部规划相结合的动态最短路混合规划方法：全局规划中，基于参数d/l（起终点距离d与平均路段长度l之比），确定路径搜索区域的椭圆方程，运用Dijkstra算法生成静态的全局最短路径；局部规划中，结合路网结构特征、突发事件影响范围，提出改进Bug算法，以避免车辆进入全局最短路径上发生的紧急事件或严重堵塞区域，实现动态诱导。仿真实验结果表明，混合规划方法能在路网信息不完备条件下实现最短路径动态诱导，有效避开拥堵区域。
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